为提升知识产权专业学生对前沿法律问题的认知，深化对算法治理与法律规制的理解，12月6日，法学教研室主任梁宇栋老师开展“公共性算法及其法律规制”专题讲座，知识产权专业学生齐聚课堂，共同聆听这场兼具理论深度与实践价值的分享。
讲座伊始，梁老师以算法时代法律领域的变革为切入点，指出大数据与机器学习驱动的算法在优化公共治理的同时，也因数据主观性、系统封闭性等问题对传统法律秩序的合法性、公共性与民主性形成冲击，为整场讲座奠定了探讨的核心基调。
算法与公共性算法板块作为重点讲解的内容，梁老师从算法的新型权力形态属性展开，分析其与公共权力的技术自主性、公共领域的公私性交融等特征，并结合“人格性画像”的共通视角，阐释算法对个体视角的固化与封闭问题；同时依据算法主体差异，将其划分为公权力算法与私权力算法，明确公共性算法是对不特定公民利益、权利义务产生普遍实质影响的公共决策算法，让学生对算法的公共性范畴有了清晰界定。随后，梁老师围绕算法的技术逻辑，剖析质量化、结构化数据处理过程中涉及的版权保护与个人隐私边界问题，梳理算法技术应用中的核心法律争议点；在算法治理机制部分，他探讨了算法自动化决策引发的“自我异化”现象，以及深度学习能力下降带来的治理挑战，展现算法治理的复杂性。
讲座的核心环节聚焦算法的法律规制路径，梁老师从明确公共性算法的立法地位、强化算法全生命周期评估与审计、保障公众算法参与和知情权、落实算法主体责任等多个维度，系统阐释了构建算法法律规制体系的具体思路。他结合传统法律与算法的特性对比，指出算法立法需兼顾技术动态性与法律稳定性，通过程序设计、利益平衡等方式，实现对公共性算法的有效规制，助力社会治理的科学化与民主化。
此次讲座紧扣数字时代法治发展趋势，将算法技术与法律规制的前沿问题紧密结合，不仅拓宽了知识产权专业学生的学术视野，也为其理解数字经济背景下的法律实践提供了全新思路。同学们纷纷表示，将把讲座所学与专业知识结合，持续关注算法法治领域的发展，努力提升自身的专业素养与实践能力。
（撰稿：高静 初审：张魏霞 复审：张善喜 终审：何霖）
